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What It Is
AI 生态管理平台是什么它不是单点产品,而是五个体系咬合在一起的运营底座。每个体系都讲得清「输入什么、输出什么」,可复制、可培训、可督导。 技术底座体系Tech Foundation
医用级采集精度体征设备 + 华为盘古大模型 + 自研 14 维健康管理算法,构成从采集到评估的完整链路。 输入:多维体征与生活方式数据 → 输出:个体健康评估与关注项排序
标准化服务体系Standard Service
七步全闭环健康管理法,全流程 SOP 化,谁来做、做到哪一步、留下什么记录,都有统一标准。 输入:评估结论 → 输出:标准化执行动作与留痕记录
产品供应链体系Supply Chain
依托集团百年春的成熟供应链与自有研发,让方案里写的内容,都能配到对应的产品与交付清单。 输入:周期养护方案 → 输出:配套产品与交付清单
人才共享体系Shared Talent
全国认证健康管理师人才共享池按需调用,配套「离岗强制客户交接」机制——人员会流动,服务不中断。 输入:门店服务需求 → 输出:到岗健管师与交接完整的服务记录
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生态赋能体系Digital Enablement
自研白泽系统,覆盖客户、业务、结算、经营决策四层,把「开得起来、管得清楚、算得明白」变成工具能力。 输入:一线经营数据 → 输出:经营看板与风险预警
Tech Stack
技术底座四层结构从数据采集到方案终审,每一层都明确「输入什么、输出什么」。AI 负责效率,人负责把关——顺序不能反。 L1 · COLLECT
采集层医用级采集精度体征设备
检测设备、智能指环、手表、热疗舱等多形态终端,采集心率、血氧、血压、睡眠等多维体征与生活行为数据。 输入用户日常体征与生活行为 输出标准化的原始体征数据流 L2 · MODEL
模型层华为盘古大模型 · 通用能力底座
负责健康语义理解、知识组织与自然语言交互,把行业知识整理成机器与人都能读懂的结构。 输入体征数据 + 健康知识库 输出可被业务理解的结构化健康知识 L3 · ALGORITHM
算法层自研 14 维健康管理算法 · 垂直深度调优
针对国人身体特征做垂直调优,把体征数据转译成可执行的养护方向,而不是给一个看不懂的分数。 输入结构化健康知识 + 个体基线 输出千人千面的个性化方案草案 L4 · EXPERT
专家层中西医专家团队 · 逐份复核
AI 只出草案,专家做终审——判断方案是否适配、是否触发禁忌。机器不直接给你结论。 输入个性化方案草案 输出通过 / 调整 / 拦截的审核结论 技术说明仅描述平台能力与服务流程,不构成任何医疗效果承诺。平台不开展医学诊断,不开具处方。
Safety First
服务质量与安全机制先把「什么不能做」想清楚,再谈「能做什么」。三道机制,决定了这套服务的安全边界。 ⚕️
AI + 专家双重审核Double Review
算法生成方案草案后,由中西医专家逐份复核,杜绝「机器直接给结论」,也避免通用模型套壳带来的误判风险。 ⛔
前置禁忌硬拦截Hard Block
识别到高危状况时直接拦截养护方案,不生成调理建议,只推送就医指引——把风险挡在方案生成之前。 红橙黄三级预警Three-Level Alert
按风险等级对服务动作分级,让「下一步该做什么」变得明确:该就医就医,该复核对齐,该观察继续记录。 红色预警 · 建议尽快就医识别到需专业医疗机构介入的信号时,平台停止养护方案生成,向用户提示尽快前往正规医疗机构就诊,不以养护服务替代就医。 橙色预警 · 重点关注并调整存在需持续关注的指标异常,方案需经专家复核后调整,并提高追踪频次,缩短周期核验的间隔。 黄色预警 · 维持观察指标接近参考边界,维持当前方案并按周期继续追踪记录,用长期趋势判断是否需要进一步处理。
口径说明:三级预警用于健康管理服务的分级与风险提示,不构成医学诊断,也不代表疾病严重程度的判定。身体出现明显不适,请及时前往正规医疗机构就诊。
Baize System
白泽数字化赋能系统四层能力打通,让合作方「开得起来、管得清楚、算得明白」。区别于行业里「只供货」的浅层赋能。 Client Layer
客户层面向健康管理师与家庭成员。
Business Layer
业务层面向店长与店员。
Settlement Layer
结算层面向财务与合伙人。
Decision Layer
经营决策层面向区域运营与总部。
系统界面与功能以正式发布版本为准;具体合作方式、结算规则与支持政策,以正式合作协议文本为准。
Four Walls
差异化四道墙设备和硬件,别人也能买到。但这四件事,是买不走的。 算法墙自研 14 维健康管理算法 + 华为盘古大模型,不是通用模型套壳,方案千人千面,而非「千人一方」。 ️
安全墙AI + 专家双重审核、前置禁忌硬拦截、红橙黄三级预警——把风险挡在方案生成之前,而不是事后补救。 ⚕️
人才墙共享健康管理师人才池 + 离岗强制交接机制,合作门店无需全职高薪聘请,人员变动服务也不中断。 工具墙白泽系统四层能力一体化,从获客到结算再到经营决策,区别于行业「只供货、不管经营」的浅层赋能。
Data Security
数据安全与合规健康数据是最敏感的个人信息之一。我们的做法是:能不见就不见,要看就留痕。 ISO27001 认证通过信息安全管理体系认证,建立覆盖数据全生命周期的管理规范。 脱敏与加密健康数据脱敏加密存储,非授权场景不可见个人可识别信息。 操作留痕档案查阅、方案调整、数据导出等敏感操作全程留痕,可回溯、可追责。 权限分级按角色分配数据权限,家庭成员之间的档案权限独立可控。
资质口径说明:ISO9001 质量管理体系、ISO27001 信息安全管理体系均为管理体系认证,不等同医疗器械注册证,也不等同于医疗机构执业许可。本站所述「医用级采集精度体征设备」指采集精度口径,设备不作医疗器械注册用途。
平台提供健康生活方式指导与预防性养护服务,不开展医学诊断、不开具处方、不进行疾病治疗。
FAQ
关于技术,常被问到的 6 个问题把技术说清楚,比把技术说得很厉害更重要。 你们说的「AI 健康管理」,到底 AI 做了什么?AI 负责三件事:把数据读懂、把知识组织好、把方案草案做出来。它不负责下结论——方案草案会交给中西医专家逐份复核。所以这套服务是「AI 提效率,人来做终审」,而不是把健康判断交给一个模型。
不用药、不做治疗,那这套服务解决什么问题?它解决的是「长期没人管」和「变化看不见」两个问题:为每个家庭成员建立健康基线,用周期化的记录与核验,把「感觉还行」变成「有记录可查」。平台提供健康生活方式指导与预防性养护服务,不开展医学诊断、不开具处方、不进行疾病治疗。
14 维健康管理算法,和通用大模型有什么区别?通用大模型解决的是「通用知识问答」;14 维算法是在其之上做垂直场景的深度调优,把体征数据转译成具体的养护方向。两者是叠加关系:盘古大模型做通用理解,自研算法做健康场景的垂直判断。
识别到风险,平台会怎么处理?按红、橙、黄三级分级处理:红色停止生成养护方案、提示尽快就医;橙色方案经专家复核后调整并提高追踪频次;黄色维持方案、继续按周期记录观察。三级预警仅用于服务分级与风险提示,不构成医学诊断。
我的健康数据会被谁看到?数据脱敏加密存储,敏感操作全程留痕。档案权限按角色分级,家庭成员之间的权限独立可控,谁可以看、可以看多少,由家庭成员共同约定。平台已建立覆盖数据全生命周期的信息安全管理规范。
门店要接这套平台,技术人员好上手吗?好上手。白泽系统把客户、业务、结算、经营决策四层能力做成了现成的工具与 SOP 清单,配合总部的培训与督导体系落地。不需要门店自己养一支技术团队,人员变动也有强制的客户交接机制兜底。
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